Les banques, les assureurs, les courtiers et les équipes financières traitent de grands volumes de documents et appliquent des contrôles stricts. L’IA peut aider à lire et à vérifier les documents, à guider les clients lors de l’ouverture de compte et à préparer les rapports courants. Les décisions clés restent validées par des personnes.
Ce sont des applications possibles, fondées sur des difficultés courantes, et non une liste d’anciens clients. Lorsque nous exploitons un système similaire en service, nous le montrons.
Les documents des clients sont vérifiés à la main, ce qui est lent et source d’erreurs.
L’ouverture de compte des nouveaux clients implique de nombreux formulaires, des relances et des documents manquants.
Les rapports courants sont assemblés manuellement à partir de plusieurs tableurs et systèmes.
Les informations clés sont lues sur les pièces d’identité, les relevés et les factures, puis vérifiées pour repérer les informations manquantes ou incohérentes.
Automatisation des processus métier →Un assistant qui explique les pièces à fournir, recueille les documents et rappelle aux clients les éléments manquants.
Automatisation du service client →Les données de vos systèmes sont regroupées dans des rapports et des tableaux de bord réguliers, avec des alertes en cas d’éléments inhabituels.
Données et analyses métier →Aucune étude de cas vérifiée n’est encore publiée pour ce secteur.
Les factures et les messages bancaires sont lus automatiquement et transformés en un tableau de bord des dépenses en temps réel.
Animation avec des données de démonstration, pas une capture d’écran.
Voir le cas d’usage →Expliquez-nous comment les choses fonctionnent aujourd’hui. Nous vous suggérerons où l’IA pourrait aider et ce qu’il faudrait mettre en place.
